XGBoost 대비 더 빠른 학습과 예측 수행 시간, 더 작은 메모리 사용량, 카테고리형 피처의 자동 변환과 최적 분할(원 - 핫 인코딩 등을 사용하지 않고도 카테고리형 피처를 최적으로 변환하고 이에 따른 노드 분할 수행), GPU 지원
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