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Pandas/Exploring Data

# Part 1 - Exploring Data

 

# No. 1 - To read a CSV and turn them into a dataframe.

import numpy as np
import pandas as pd

 

#데이터로드

test = pd.read_csv('data_titanic/test.csv')
train = pd.read_csv('data_titanic/train.csv')

 

#행, 열 수 보기

#맨 위 5개, 맨 아래 5개 값 보기

print(train.shape)
train.head()
train.tail()

 

#타입보기

train.dtypes

 

#값 전부 보기

train

 

#101번부터 110번까지 값 보기

train[101:111]

 

#describe() - counts, means, min 등 구체적인 값

train.describe()

 

# 각 열값 보기 

train.info()

 

#인덱스 길이(개수) 확인

len(train)

 

#행 목록 확인

train.columns