Crawling/데이터 시각화
데이터시각화_10가지_Pie chart
km1n
2022. 1. 6. 16:40
파이썬 시각화 차트 종류
1. Column/Bar chart
2. Dual Axis, 파레토 chart
3. Pie chart
4. Line chart
5. Scatter chart
6. Bubble chart
7. Heat map
8. Histogram
9. Box plot
10. Geo chart
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
marathon_2015_2017 = pd.read_csv('./data_boston/marathon_2015_2017.csv')
# 튜플 형태로 라벨 지정
labels = 'Male', 'Female'
labels
# 차트를 입체적으로 보이게
explode = (0, 0.1)
marathon_2015_2017.columns
marathon_2015_2017['M/F'].value_counts()
plt.figure(figsize=(7,7))
# pie chart 만들기(차트 띄우기, labels 달기, 각 조정, 그림자, 값 소숫점 표시)
plt.pie(marathon_2015_2017['M/F'].value_counts(), explode=(0, 0.05), labels=labels, startangle=90, shadow=True, autopct='%.1f')
# 라벨, 타이틀 달기
plt.title('Male vs Female', fontsize=18)
# 레전드 달기
plt.legend(['Male', 'Female'], loc='upper right')
plt.show()