행렬계산 (1) 썸네일형 리스트형 numpy를 이용한 행렬 계산 대원칙 : 행렬곱은 기본적으로 모양이 맞아야 가능하다. (m x k) · (k x n) = (m x n) 1. numpy * operator (asterisk) '별 연산자' 또는 '애스터리스크'라고 불리는 곱연산 스칼라 곱을 하는 거라 브로드 캐스팅 가능 형태(shape)가 동일한 두 행렬을 원소끼리(element-wise) 곱하는 연산자 행렬의 크기가 동일하면 * 연산자는 원소끼리 곱하기를 계산한다. 2. numpy.dot 두 벡터(vector)의 내적, 내적곱, 점곱 등을 계산하는 함수 내적(dot): (n,m).dot((m,k)) = (n,k) 3. numpy.matmul (@ operator) 행렬의 곱연산을 위해 정의된 함수이다. numpy dot과 비슷해보이지만, 3차원 이상의 행렬곱을 계산.. 이전 1 다음