회귀 (1) 썸네일형 리스트형 선형회귀 / 로지스틱회귀 회귀(Regression)란? 평균으로의 회귀라고 이해. 데이터의 실측치와 모델의 실측치 사이의 차이, 즉 회귀식에서 오차항에 대한 관측치가 평균으로 수렴하는 것. 회귀 모델과 회귀 분석이란? 회귀모델이란, 어떤 연속성 데이터 x, y의 원인이라고 추정되는 관계를 예측하기 위해 만든 모델을 말합니다. ( y = f(x) ) 그렇게 추정한 관계를 입력 변수값과 매칭하여 '출력' 변수를 예측하는 것을 우리는 통계분석이라고 합니다. 현실에서 실제 데이터를 측정할때는 여러가지의 원인으로 수학식처럼 정확한 관계식을 만들 수 없습니다. 그래서 확률 변수인 오차항을 고려하여 회귀 모델을 구성해야 합니다. ( y = f(x) + e ) 변수들 간 관계를 파악하여 어떤 현상을 예측하고 설명하는데 사용되는 가장 대표적인 .. 이전 1 다음